Cientista de Dados Junior - Morumbi, SP

Transformar vidas com saúde é o que nos move!

Atuamos em todo o Brasil por meio de duas unidades de negócios, Amil e Rede Total Care, com mais de 1.500 hospitais credenciados e uma rede própria de hospitais, clínicas, centros de tratamento, home care e transporte médico.

Com uma missão clara e valores sólidos, fortalecemos nossa cultura com compromisso de servir sempre melhor. Cuidamos das nossas pessoas colaboradoras para que esse cuidado se reflita na população que atendemos.

Objetivo: 

Atuar no desenvolvimento e apoio a soluções analíticas e de ciência de dados que atendam às necessidades do Grupo Amil, utilizando técnicas de analytics, machine learning e IA de forma supervisionada, contribuindo para a eficiência operacional, melhoria de processos e suporte à tomada de decisão.

Apoiar cientistas de dados mais experientes e áreas de negócio na construção, teste, validação e documentação de modelos e análises, garantindo qualidade, reprodutibilidade e aderência às boas práticas.

Principais responsabilidades:

Apoiar no desenvolvimento de modelos analíticos e de machine learning, participando da preparação de dados, feature engineering simples, treinamento e avaliação de modelos, sob orientação, com o objetivo de gerar insights e apoiar decisões de negócio;

Realizar análises exploratórias de dados, validações, criação de métricas e indicadores, documentando resultados e garantindo consistência das informações entregues;

Contribuir para a organização, documentação e versionamento de códigos, dados e modelos, seguindo padrões e boas práticas da área, com o objetivo de garantir reprodutibilidade e qualidade técnica;

Participar de cerimônias, reuniões e interações com áreas parceiras, apoiando o entendimento de problemas de negócio e comunicação de resultados analíticos.

Qualificações necessárias:

Ensino Superior completo ou em andamento em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;

Experiência profissional ou acadêmica com análise de dados e programação;

Conhecimentos básicos em Python e SQL;

Conhecimentos introdutórios em Machine Learning e estatística;

Familiaridade com notebooks (Jupyter) e ambientes de dados;

Noções de versionamento de código (Git);

Desejável contato inicial com IA generativa ou LLMs (cursos, estudos ou projetos acadêmicos).

Conhecimentos específicos:

Modelagem: fundamentos de machine learning supervisionado e não supervisionado.

Estatística: conceitos básicos (média, desvio padrão, regressão simples, métricas).

Linguagens: Python e SQL.

Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-learn (nível básico).

Dados: manipulação, limpeza, análise exploratória e validações iniciais.

Ferramentas: Jupyter, Databricks (desejável), Power BI (básico).

Conceitos introdutórios: MLOps, LGPD, ética e uso responsável de dados.

Promovemos uma cultura inovadora, diversa, equitativa e inclusiva. Todas as candidaturas qualificadas são bem-vindas, sem distinção de etnia, raça, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, nacionalidade, religião ou qualquer outro marcador social.

Reforçamos que não solicitamos pagamentos, taxas ou códigos SMS em nossos processos seletivos. Todas as oportunidades estão disponíveis em nossos canais oficiais e no nosso site de carreira. Qualquer situação diferente deve ser denunciada.