Coordenador(a) em Ciência de Dados - Brasil

Campo personalizado 1:  79248
Localização: 

SAO PAULO, SAO PAULO

Transformar vidas com saúde é o que nos move!

 

Atuamos em todo o Brasil por meio de duas unidades de negócios, Amil e Rede Total Care, com mais de 1.500 hospitais credenciados e uma rede própria de hospitais, clínicas, centros de tratamento, home care e transporte médico.

 

Com uma missão clara e valores sólidos, fortalecemos nossa cultura com compromisso de servir sempre melhor. Cuidamos das nossas pessoas colaboradoras para que esse cuidado se reflita na população que atendemos.

 

 

Principais responsabilidades:

Liderar e desenvolver a equipe de cientistas de dados e analistas.

Definir roadmap analítico, priorização e governança dos projetos.

Supervisionar o desenvolvimento de modelos preditivos e de clusterização (ex.: Random Forest, Gradient Boosting, K-Means).

Garantir monitoramento, estabilidade e performance dos modelos em produção.

Atuar junto às áreas de negócio na definição de hipóteses, regras e indicadores de sucesso.

Reportar resultados e impactos financeiros para lideranças. 

E o seu principal desafio será: Traduzir problemas complexos de custo médico em iniciativas analíticas de alto impacto. Garantir que modelos preditivos e regras analíticas sejam sustentáveis em produção. Priorizar demandas, equilibrando inovação, prazo e retorno financeiro. Assegurar governança, qualidade técnica e aderência às boas práticas de dados. 

 

Qualificações necessárias:

Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Economia ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA em Dados, Analytics ou áreas afins (desejável).

Forte visão analítica aliada à capacidade de gestão e comunicação.

Orientação a resultados e impacto financeiro. Capacidade de traduzir linguagem técnica para stakeholders não técnicos. 

Forte viés técnico em estatística, programação (Python) e SQL.

 

 

 

Promovemos uma cultura inovadora, diversa, equitativa e inclusiva. Todas as candidaturas qualificadas são bem-vindas, sem distinção de etnia, raça, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, nacionalidade, religião ou qualquer outro marcador social.

 

Reforçamos que não solicitamos pagamentos, taxas ou códigos SMS em nossos processos seletivos. Todas as oportunidades estão disponíveis em nossos canais oficiais e no nosso site de carreira. Qualquer situação diferente deve ser denunciada.