Engenheiro(a) de Dados Senior - Morumbi, SP
SAO PAULO, SAO PAULO
Transformar vidas com saúde é o que nos move!
Atuamos em todo o Brasil por meio de duas unidades de negócios, Amil e Rede Total Care, com mais de 1.500 hospitais credenciados e uma rede própria de hospitais, clínicas, centros de tratamento, home care e transporte médico.
Com uma missão clara e valores sólidos, fortalecemos nossa cultura com compromisso de servir sempre melhor. Cuidamos das nossas pessoas colaboradoras para que esse cuidado se reflita na população que atendemos.
Objetivo: Implementar soluções avançadas de engenharia de dados, utilizando metodologias ágeis e melhores práticas do mercado, com o objetivo de otimizar a produtividade e melhorar o desempenho dos processos de análise de dados da empresa.
Principais responsabilidades:
Liderar projetos de integração de dados através da coordenação e iniciativas para consolidar dados de várias fontes, a fim de obter consistência e acessibilidade nas iniciativas;
Desenvolver e implementar ETL criando documentações e mantendo processos de Extração, Transformação e Carga (ETL), visando facilitar o processo de criação dos pipelines de ingestão de dados no Nuvem;
Realizar análises de desempenho e otimização através de monitoramento e ajustes dos sistemas de dados, com o objetivo de maximizar a eficiência e minimizar latências;
Colaborar com arquitetos de dados e analistas trabalhando em conjunto com outras equipes, com o intuito de alinhar soluções técnicas às necessidades de negócios e requisitos analíticos.
Qualificações necessárias:
Ensino Superior completo em Engenharia ou Ciências da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência de 5 a 7 anos em áreas de TI com desenvolvimento de softwares, programação em nuvem, conhecimento do ambiente Microsoft Azure e linguagens de programação voltadas para dados, como Python e SQL.
Conhecimentos em Azure Sql Database, Azure DataBricks, Azure Data Factor, Azure Data Lake, Administração e Governança de Dados.
Diferenciais: Conhecimento sobre Data Mesh, conhecer os princípios básicos da LGPD, certificação Microsoft Azure.
Promovemos uma cultura inovadora, diversa, equitativa e inclusiva. Todas as candidaturas qualificadas são bem-vindas, sem distinção de etnia, raça, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, nacionalidade, religião ou qualquer outro marcador social.
Reforçamos que não solicitamos pagamentos, taxas ou códigos SMS em nossos processos seletivos. Todas as oportunidades estão disponíveis em nossos canais oficiais e no nosso site de carreira. Qualquer situação diferente deve ser denunciada.