Especialista em Engenharia de Dados - Morumbi, SP

Transformar vidas com saúde é o que nos move!

Atuamos em todo o Brasil por meio de duas unidades de negócios, Amil e Rede Total Care, com mais de 1.500 hospitais credenciados e uma rede própria de hospitais, clínicas, centros de tratamento, home care e transporte médico.

Com uma missão clara e valores sólidos, fortalecemos nossa cultura com compromisso de servir sempre melhor. Cuidamos das nossas pessoas colaboradoras para que esse cuidado se reflita na população que atendemos.

Objetivo: Definir e liderar time tecnicamente dando solução de arquitetura e evolução das soluções de engenharia de dados, assegurando escalabilidade, governança, eficiência e inovação tecnológica, com impacto estratégico nos processos analíticos e na tomada de decisão da companhia.

Principais responsabilidades:

Definir arquitetura de dados corporativa: Liderar a definição de padrões, frameworks e arquitetura de dados escaláveis e resilientes;

Atuar como referência técnica (SME): Ser o ponto focal técnico para decisões críticas de engenharia de dados;

Conduzir iniciativas estratégicas de dados: Liderar projetos complexos e de alto impacto envolvendo múltiplos sistemas e áreas;

Evoluir a plataforma de dados: Garantir eficiência, escalabilidade, governança e otimização de custos;

Definir e disseminar boas práticas: Padronizar processos de desenvolvimento, deploy, DataOps e governança;

Mentorar e desenvolver times técnicos: Apoiar engenheiros e analistas no crescimento técnico e maturidade da área;

Garantir qualidade e governança de dados: Liderar iniciativas de qualidade, catalogação, lineage e compliance (LGPD);

Otimizar performance e custos: Definir estratégias de tuning, particionamento e uso eficiente de recursos.

Qualificações necessárias:

Ensino superior completo (Computação, Engenharia, estatística ou afins);

A partir de 8 anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou plataformas analíticas;

Experiência avançada com cloud (Azure), pipelines de dados escaláveis e sistemas distribuídos;

Atuação comprovada em definição de arquitetura e liderança técnica;

Disponibilidade para trabalho híbrido*

Conhecimentos específicos:

Azure Data Platform (Data Factory, Databricks, Data Lake, Synapse);

Modelagem de dados (dimensional e analítica);

Arquiteturas modernas: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric;

Governança, qualidade e catálogo de dados;

Otimização de performance e custos em cloud;

Segurança e LGPD aplicada a dados.

Diferenciais relevantes:

Certificações avançadas Azure;

Experiência com streaming (Kafka/Event Hub);

Práticas de DataOps / MLOps;

Conhecimento em multi-cloud ou arquitetura híbrida.

Promovemos uma cultura inovadora, diversa, equitativa e inclusiva. Todas as candidaturas qualificadas são bem-vindas, sem distinção de etnia, raça, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, nacionalidade, religião ou qualquer outro marcador social.

Reforçamos que não solicitamos pagamentos, taxas ou códigos SMS em nossos processos seletivos. Todas as oportunidades estão disponíveis em nossos canais oficiais e no nosso site de carreira. Qualquer situação diferente deve ser denunciada.